第二十三章 继续推进(2/2)
试的数据更好。”
虽然那时候对游戏用户的数据还远远没到今天这个程度的精细，但是曾启指的几个数据还是当时网络游戏研发运营非常关注的。
1角色留存、活跃、时长。
比如玩家第一天测试注册后创建的角色，是否在后几天也在不断参与游戏，是每天玩吗？每天玩多久？还是某些条件下再也不登录游戏了（弃坑了），要把这些行为分析出来，尤其是流失的原因（难度太高卡住玩家了？功能玩家玩不懂？）
2角色等级，职业和技能。
通过玩家的等级，选择的职业和技能，分析游戏角色的职业合理性，再来推理一下玩家的练级，技能修炼是否符合设计。（即游戏对玩家等级练习的预估）
3角色游戏行为分析。
比如打怪多少次，打boss多少次，强化装备多少次，被打死多少次。分析玩家的行为是否符合设计的预设及合理性。
4有关突塔模式。
这个模式的分析是最恐怖的，通过游戏“突塔”模式的玩家对局分析玩家选择了哪些英雄，战况如何等等…（这个分析对于这个时代来说，太难了，即使是以后，世界顶级大厂的类似游戏，也要通过上百万次的对局来评估，甚至动用最强大的电脑进行人工智能分析…即使这样，还要被玩家吐槽，一代补丁一代神，明升暗削逼氪金）
曾启讲解到，一个游戏的进步，固然在于功能的不断的晚上，系统性能的优化，也在于对整个用户体验的优化。这种优化的效果有时候显而易见，拿手游来说，比如第一天各种广告投放了100万，来了10万用户，一个月后，还有1万用户在玩，那这个游戏很成功；失败的游戏，一周后，就剩下1万，一个月后不足2000，很难成功。
我们的目标就是通过分析之前玩家测试的数据，来调整好我们游戏。
游戏的改进过程是需要时间的，需要很多人力成本的。
在今天的会议上，公司的这些管理层的最希望知道的，是还要改多久，还要花多少钱，改好后能赚多少钱？
这又回到了今天的核心问题：能不能做到十万在线！
曾启的回答是：按照这个计划走，就能够做到！
虽然那时候对游戏用户的数据还远远没到今天这个程度的精细，但是曾启指的几个数据还是当时网络游戏研发运营非常关注的。
1角色留存、活跃、时长。
比如玩家第一天测试注册后创建的角色，是否在后几天也在不断参与游戏，是每天玩吗？每天玩多久？还是某些条件下再也不登录游戏了（弃坑了），要把这些行为分析出来，尤其是流失的原因（难度太高卡住玩家了？功能玩家玩不懂？）
2角色等级，职业和技能。
通过玩家的等级，选择的职业和技能，分析游戏角色的职业合理性，再来推理一下玩家的练级，技能修炼是否符合设计。（即游戏对玩家等级练习的预估）
3角色游戏行为分析。
比如打怪多少次，打boss多少次，强化装备多少次，被打死多少次。分析玩家的行为是否符合设计的预设及合理性。
4有关突塔模式。
这个模式的分析是最恐怖的，通过游戏“突塔”模式的玩家对局分析玩家选择了哪些英雄，战况如何等等…（这个分析对于这个时代来说，太难了，即使是以后，世界顶级大厂的类似游戏，也要通过上百万次的对局来评估，甚至动用最强大的电脑进行人工智能分析…即使这样，还要被玩家吐槽，一代补丁一代神，明升暗削逼氪金）
曾启讲解到，一个游戏的进步，固然在于功能的不断的晚上，系统性能的优化，也在于对整个用户体验的优化。这种优化的效果有时候显而易见，拿手游来说，比如第一天各种广告投放了100万，来了10万用户，一个月后，还有1万用户在玩，那这个游戏很成功；失败的游戏，一周后，就剩下1万，一个月后不足2000，很难成功。
我们的目标就是通过分析之前玩家测试的数据，来调整好我们游戏。
游戏的改进过程是需要时间的，需要很多人力成本的。
在今天的会议上，公司的这些管理层的最希望知道的，是还要改多久，还要花多少钱，改好后能赚多少钱？
这又回到了今天的核心问题：能不能做到十万在线！
曾启的回答是：按照这个计划走，就能够做到！